PYTHON · EXCEL · XLSX · ОБЪЕДИНЕНИЕ

Объединение Excel-файлов на Python

Объединяем таблицы из разных отделов, периодов или систем в единый набор данных. Python помогает сопоставлять столбцы, приводить значения к общему формату, находить дубли и формировать проверенный Excel-файл.

Типовые задачи объединения Excel

Объединение ежемесячных отчётов

Сведение таблиц за разные периоды в единую базу с согласованными названиями столбцов.

Сопоставление разных столбцов

Приведение полей с разными названиями или порядком к общей структуре.

Проверка повторяющихся записей

Поиск одинаковых идентификаторов и применение заранее согласованных правил удаления дублей.

Подготовка сводной выгрузки

Формирование XLSX с результатами проверки и перечнем нерешённых вопросов.

Как выполняется объединение

Анализ исходных файлов

Проверяем листы, названия столбцов, идентификаторы, форматы и пропуски.

Настройка сопоставления

Согласуем соответствие исходных полей столбцам итоговой таблицы.

Объединение и проверка

Сводим записи и проверяем дубли, обязательные поля и противоречия.

Подготовка результата

Выгружаем объединённую книгу со статистикой обработки и результатами проверок.

Пример: объединение двух Excel-отчётов

Демонстрационный пример с вымышленными заказами, не выполненный клиентский проект.

Два исходных отчёта

ИсточникКод заказаКлиентСумма
AA-101Alpha LLC1200
AA-102Beta Ltd850
BA-102Beta Ltd850
BB-201Delta LLC640

Объединённая таблица

Код заказаКлиентСумма
A-101Alpha LLC1200
A-102Beta Ltd850
B-201Delta LLC640

На странице показана часть записей. В скачиваемом файле находятся все шесть исходных записей, пять уникальных результатов и лист проверки. Повтор A-102 полностью совпадает в двух источниках.

Скачать пример объединения Excel

Книга XLSX содержит листы Source_A, Source_B, Merged_Result и Validation. Все записи вымышленные.

Исходные файлы, проверки и результат

До разработки изучаем образцы файлов, структуру листов, соответствие столбцов, идентификаторы и ожидаемый результат. Противоречащие записи отмечаются для проверки либо обрабатываются по согласованным правилам без произвольной перезаписи.

В зависимости от задачи результатом могут стать повторно используемый Python-скрипт, объединённый XLSX, результаты проверки дублей, статистика качества данных и инструкция по запуску. Правила обработки и критерии приёмки согласуются заранее.

Обсудить объединение Excel

До начала работы согласуем образцы файлов, ожидаемый объём записей, правила сопоставления, структуру результата, периодичность обновления, критерии приёмки, сроки и стоимость.

Обсудить автоматизацию Excel